10 contoh hipotesis statistik

1. 10 contoh hipotesis statistik

Penjelasan:

Berikut adalah 10 contoh hipotesis statistik:

1) Hipotesis: Rata-rata tinggi badan pria dewasa adalah 170 cm.

H0: μ = 170

Ha: μ ≠ 170

2) Hipotesis: Proporsi siswa yang lulus ujian adalah 80%.

H0: p = 0.80

Ha: p ≠ 0.80

3) Hipotesis: Rata-rata waktu tidur per malam adalah 7 jam.

H0: μ = 7

Ha: μ ≠ 7

4) Hipotesis: Proporsi penduduk yang memiliki akses internet adalah 60%.

H0: p = 0.60

Ha: p ≠ 0.60

5) Hipotesis: Rata-rata pengeluaran bulanan rumah tangga adalah Rp 2.000.000.

H0: μ = 2.000.000

Ha: μ ≠ 2.000.000

6) Hipotesis: Proporsi pemilih yang mendukung kandidat A adalah lebih besar dari 50%.

H0: p ≤ 0.50

Ha: p > 0.50

7) Hipotesis: Rata-rata produksi harian pabrik adalah 100 unit.

H0: μ = 100

Ha: μ ≠ 100

8) Hipotesis: Proporsi pelanggan yang puas dengan layanan pelanggan adalah 70%.

H0: p = 0.70

Ha: p ≠ 0.70

9) Hipotesis: Rata-rata IQ populasi adalah 100.

H0: μ = 100

Ha: μ ≠ 100

10) Hipotesis: Proporsi mahasiswa yang berhasil lulus ujian adalah lebih rendah dari 75%.

H0: p ≥ 0.75

Ha: p < 0.75

Perhatikan bahwa setiap hipotesis memiliki hipotesis nol (H0) yang menyatakan tidak ada perbedaan atau efek, dan hipotesis alternatif (Ha) yang menyatakan ada perbedaan atau efek yang signifikan dalam populasi yang sedang diuji.

2. Contoh dan penjelasan hipotesis statistik please??

hipotesis statistik adalah pernyataan atau dugaan mengenai keadaan populasi yang sifatnya masih sementara atau lemah tingkat kebenarannya

3. apakah hipotesis populasi masuk dalam hipotesis statistik

Hipotesis statistik adalah adalah pernyataan atau dugaan mengenai keadaan populasi yang sifatnya masih sementara atau lemah tingkat kebenarannya by.@statistikian. jadi hipotesis populasi merupakan salah satu hipotesis statistik
-semoga membantu

4. Mengapa hipotesis nol yang akan diuji secara statistik​

Dalam pengukuran statistik, hipotesis nol (H0) adalah pernyataan awal yang diajukan untuk diuji secara empiris. Hipotesis nol biasanya berisi klaim bahwa tidak ada hubungan, perbedaan, atau efek yang signifikan antara variabel yang diuji. Tujuan menguji hipotesis nol adalah untuk melihat apakah ada cukup bukti yang dapat menolak klaim tersebut.

Hipotesis nol adalah dasar perbandingan dalam metode inferensi statistik. Pengujian hipotesis nol melibatkan pengumpulan data, perhitungan statistik yang relevan, dan membandingkan hasil dengan nilai kritis yang ditentukan sebelumnya. Jika hasil pengujian menunjukkan bahwa data memberikan bukti yang signifikan untuk menolak hipotesis nol, maka hipotesis alternatif dapat diterima.

Mengapa kita menguji hipotesis nol? Karena dalam analisis statistik, kita ingin membuat keputusan berdasarkan bukti empiris yang kuat. Dengan menguji hipotesis nol, kita dapat mengambil langkah-langkah yang informasif dan menghindari kesimpulan yang keliru. Dalam ilmu sosial, bisnis, kedokteran, dan berbagai bidang lainnya, pengujian hipotesis nol membantu dalam pengambilan keputusan yang didasarkan pada data empiris.

Dalam rangka menghindari kepanjangan, hipotesis nol memiliki peran penting dalam metode statistik, memungkinkan kita untuk menguji klaim dan membuat kesimpulan berdasarkan bukti empiris yang kuat.

5. Soal Statistik beserta dengan penyelesaiannya

1.Simpang kuartil dari data 4,7,5,5,8,6,9,10,14,12,15
Penyelesaian 
Data diurutkan 4,5,6,7,8,9,10,12,14,15
Jumlah data (n) = 11
Kuartil pertama:
Q₁ = 1/4(n+1) = 1/4(11+1) = 3
Q₁ terletak pada data ke-3 yaitu 5

Kuartil ketiga :
Q₃  = 3/4 (n+1)
     = 3/4 (11+1) = 9 
Q₃ terletak pada data ke 9 yaitu 12
Simpangan kuartil = 1/2 (Q₃-Q₁)
                           = 1/2 (12-9)
                           = 1,5

6. Contoh soal uji hipotesis dua mean

Jawaban:

Tentu! Berikut adalah contoh soal uji hipotesis untuk membandingkan dua mean:

Contoh Soal:

Seorang peneliti ingin mengetahui apakah ada perbedaan rata-rata waktu belajar antara siswa yang menggunakan metode A dan siswa yang menggunakan metode B. Untuk itu, peneliti mengambil sampel 30 siswa dari kelompok yang menggunakan metode A dan 35 siswa dari kelompok yang menggunakan metode B. Selanjutnya, peneliti mengumpulkan data tentang waktu belajar harian (dalam jam) dari masing-masing siswa. Berikut adalah data waktu belajar yang diperoleh:

Metode A: 7, 6, 8, 5, 7, 6, 7, 5, 6, 7, 6, 8, 5, 7, 6, 7, 5, 6, 7, 6, 8, 5, 7, 6, 7, 5, 6, 7, 6, 8

Metode B: 6, 5, 7, 4, 6, 5, 6, 4, 5, 6, 5, 7, 4, 6, 5, 6, 4, 5, 6, 5, 7, 4, 6, 5, 6, 4, 5, 6, 5, 7, 4, 6

Berdasarkan data tersebut, apakah ada perbedaan waktu belajar yang signifikan antara dua kelompok siswa?

Langkah-langkah Uji Hipotesis:

1. Menyusun Hipotesis Nol (H0) dan Hipotesis Alternatif (H1):

H0: Tidak ada perbedaan waktu belajar antara siswa yang menggunakan metode A dan siswa yang menggunakan metode B. (μA = μB)

H1: Ada perbedaan waktu belajar antara siswa yang menggunakan metode A dan siswa yang menggunakan metode B. (μA ≠ μB)

2. Menentukan taraf signifikansi (α):

Ambil taraf signifikansi biasanya α = 0.05 atau α = 0.01, tergantung pada konteks dan kebutuhan penelitian.

3. Melakukan Uji Statistik:

Dalam contoh ini, kita akan menggunakan uji-t dua sampel berpasangan karena kita memiliki dua kelompok yang berbeda namun berhubungan (metode A dan metode B). Uji-t dua sampel berpasangan membandingkan mean dari dua kelompok yang berpasangan atau berkaitan erat satu sama lain.

4. Hitung Nilai Uji Statistik:

Dengan menggunakan perangkat lunak statistik atau alat bantu statistik lainnya, kita dapat menghitung nilai t-tes untuk data waktu belajar di kedua kelompok.

5. Tentukan Daerah Kritis:

Tentukan daerah kritis berdasarkan taraf signifikansi yang telah ditentukan. Jika nilai uji statistik berada di luar daerah kritis, kita dapat menolak hipotesis nol.

6. Ambil Keputusan:

Jika nilai uji statistik berada di luar daerah kritis, kita dapat menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa ada perbedaan waktu belajar yang signifikan antara siswa yang menggunakan metode A dan metode B. Jika nilai uji statistik berada di dalam daerah kritis, kita tidak dapat menolak hipotesis nol.

Catatan: Untuk contoh ini, langkah-langkah perhitungan dan analisis statistik lebih baik dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak statistik seperti SPSS, R, atau Microsoft Excel yang dilengkapi dengan alat uji hipotesis.

7. apa pengertian hipotesis statistik​

Jawaban:

hipotesis adalah metode pengambilan keputusan yang didasarkan dari analisis data, baik dari percobaan yang terkontrol, maupun dari observasi.

Hipotesis statistik adalah suatu pernyataan operasional dalam penelitian kuantitatif yang diterjemahkan dalam bentuk angka- angka statistik

[tex]\huge\mathfrak\red{Jawaban:}[/tex]

Hipotesis Statistik Adalah Hipotesis Operasional Yang Di Terjemahkan Ke Dalam Bentuk Angka-Angka Statistik Sesuai Dengan Alat Ukur Yang Di Pilih Oleh Peneliti.Dalam Contoh Ini Asumsi Kenaikan Pemasukan Sebesar 30%, Maka Hipotesisnya Berbunyi Sebagai Berikut:- H0: P = 0,3- H1: P ≠ 0,3========================• Mohon Maaf Jika Salah, ^_^• Don't Report !!!

[tex]\huge\mathfrak\orange{Semoga Bermanfaat}[/tex]

#LearnWithBrainly

8. 3. Manfaat Estimasi Parameter dan Uji Statistik Hipotesis​

Manfaat dari estimasi parameter membantu dalam memperkirakan atau mengestimasi nilai rata-rata atau proporsi populasi yang tidak diketahui.manfaat dari uji statistik hipotesis adalah membantu dalam memperbaiki kualitas analisis data dengan menghindari kesalahan interpretasi yang mungkin terjadi.

9. Mengapa dalam penelitian kita perlu membuat hipotesis dan melakukan uji statistik​

Jawaban:

Penjelasan:

Karena kesalahan sampling ini, sangat mungkin bahwa hasil rata-rata sementara adalah 330,6 sedangkan rata-rata populasi adalah 260. Atau, dengan kata lain, jika kita mengulangi percobaan, kemungkinan sampel kedua bisa mendekati 260. Itulah mengapa uji hipotesis perlu dilakukan. Sebuah uji hipotesis dapat membantu menilai semua kemungkinan yang ada.

10. dalam statistik di kenal dua jenis hipotesis,yakni

Terdapat dua jenis hipotesa yakni hipotesa awal ( Ho )dan hipotesa alternative ( H1).

#SemogaBermanfaat

11. Dalam statistik hipotesis mana yang di uji apakah Ha atau Ho ?

》Hipotesis


Maksud dari Ha dan H0, yakni ;


Ha adalah hipotesis yang saling memberikan pengaruh atau disebut juga hipotesis benar terjadi.

Misalnya terjadi pengaruh reaksi masyarakat terhadap kenaikan harga pangan, maka hal ini disebut Ha.



Beda halnya dengan H0. H0 adalah istilah untuk menyebutkan bahwa hipotesis tidak memiliki reaksi dan tidak ada pengaruh apapun terhadap variabel yang diuji.


Misalnya seperti tidak terjadi pengaruh masyarakat terhadap kenaikan harga pangan, maka hal ini disebu H0.





[tex]...[/tex]

12. Contoh soal statistik​

Jawaban:

mean,modus, dan median

Penjelasan:

maaf kalo salah

Jawaban:

-mean

-modus

-median

Penjelasan:

semoga membantu

13. Apa hubungan hipotesis dengan statistik sosial?

Di analisis statistik kan ada hipotesis hipotesis penelitian, pada saatnya akan diuji dengan menggunakan metode statistik, perlu diterjemahkan dalam bentuk simbolik. Simbol-simbol yangdigunakan dalam rumusan hipotesis statistik adalah simbol-simbol parameter. Parameter adalah besaran-besaran yang apa pada populasi.

14. jelaskan dua jenis hipotesis dalam statistik?

1.       Hipotesis deskriptif Kasus 1 Seorang peneliti ingin mengetahui berapa banyak pengguna BB di fakultas PSIKOLOGI USU khususnya stambuk 2012. Dari hasil penelitian yang melibatkan 124 mahasiswa PSIKOLOGI USU stambuk 2012 diketahui bahwa 80 orang dari mereka merupakan pengguna BB. Uji dua pihak Rumusan masalah: Berapa banyak pengguna BB di fakultas PSIKOLOGI USU khususnya stambuk 2012? Ho= pengguna BB di fakultas PSIKOLOGI USU khususnya stambuk 2012≠ 80 orang Ha=pengguna BB di fakultas PSIKOLOGI USU khususnya stambuk 2012= 80 orang
Kasus 2 Pendapatan seorang petani karet khususnya di Bireuen, ACEH berbeda-beda setiap orangnya.  Untuk mengetahui berapa kira-kira pendapatan seorang petani karet di Bireun ACEH, maka diadakan sebuah pengamatan yang melibatkan 10 orang petani karet di Bireuen, ACEH. Uji satu pihak Rumusan masalah: Berapa pendapatan Petani karet per bulan? Ho= pendapatan seorang Petani karet di Bireuen, ACEH paling sedikit Rp 5.500.000 per bulan Ha= pendapatan seorang Petani karet di Bireuen, ACEH  kurang dari Rp 5.500.000 per bulan
2.       Hipotesis komparatif Kasus 1 Karena banyak rumor yang mengatakan bahwa tingkat kecerdasan pria berbeda dengan wanita, maka seorang peneliti ingin mengetahui apakah benar ada perbedaan tingkat kecerdasan pria dan wanita . Uji dua pihak Rumusan masalah= Apakah ada perbedaan tingkat kecerdasan antara pria dan wanita? Ho= tingkat kecerdasan pria dan wanita sama saja Ha= tingkat kecerdasan pria dan wanita berbeda
Kasus 2 Seorang peneliti ingin menyelidiki tentang perbedaan tingkat kecerdasan pria dan wanita. Banyak peneliti dan teori- teori sebelumnya mengatakan bahwa laki-laki lebih cerdas dibandingkan wanita. Peneliti ingin mengetahui apakah tingkat kecerdasan pria lebih tinggi daripada  wanita. Uji satu pihak Rumusan masalah= Apakah tingkat kecerdasan pria lebih tinggi daripada wanita? Ho= tingkat kecerdasan wanita lebih tinggi daripada pria Ha= tingkat kecerdasan pria lebih tinggi daripada wanita


3.       Hipotesis asosiatif Dilakukan penelitian untuk mengetahui hubungan yang positif antara harga sebuah tas dengan kualitasnya. Peneliti ingin mengetahui apakah semakin mahal harga sebuah tas maka semakin bagus kualitasnya. Kasus 1 Hipotesis positif Rumusan masalah=  Apakah semakin mahal harga sebuah tas maka semakin bagus kualitasnya? Ho= semakin mahal harga sebuah tas semakin buruk kualitasnya Ha= semakin mahal harga sebuah tas semakin bagus kualitasnya
Kasus 2 Dilakukan penelitian untuk mengetahui hubungan yang negatif antara pertambahan jumlah penduduk dan ketersediaan lapangan kerja. Peneliti ingin mengetahui apakah dengan bertambahnya jumlah penduduk maka semakin berkurang lahan pekerjaannya. Hipotesi negatif Rumusan masalah= Apakah dengan bertambahnya jumlah penduduk maka lahan pekerjaan                                        Semakin berkurang? Ho= semakin bertambah jumlah penduduk, semakin banyak lahan pekerjaan Ha= semakin bertambah jumlah penduduk, semakin berkurang lahan pekerjaan

15. jelaskan persamaan antara estimasi parameter dan uji statistik hipotesis?​

Jawaban:

Estimasi parameter dan uji statistik hipotesis keduanya adalah metode statistik yang digunakan untuk membuat kesimpulan tentang populasi berdasarkan sampel data yang diambil dari populasi tersebut.

Estimasi parameter digunakan untuk memperkirakan nilai yang sebenarnya dari suatu parameter populasi berdasarkan data sampel yang diambil dari populasi. Dalam estimasi parameter, kita menggunakan statistik sampel untuk mengestimasi parameter populasi.

Sementara itu, uji statistik hipotesis digunakan untuk menguji suatu hipotesis tentang populasi berdasarkan data sampel yang diambil dari populasi tersebut. Dalam uji statistik hipotesis, kita menggunakan nilai statistik sampel untuk menentukan apakah hipotesis yang diajukan dapat diterima atau ditolak.

Dalam kedua metode ini, pengambilan sampel yang tepat dan representatif sangat penting. Selain itu, keduanya juga bergantung pada ukuran sampel yang digunakan, tingkat kepercayaan yang dipilih, dan penggunaan teknik statistik yang tepat. Kedua metode ini juga memiliki tujuan yang sama, yaitu memberikan informasi yang dapat dipercaya tentang populasi berdasarkan sampel data yang diambil dari populasi tersebut.

16. note = materi uji hipotesis Statistik

Jika terdapat rata-rata kurang dari 68,7 dari 64 mahasiswa dan terdapat rata-rata senilai 66,75 dengan simpangan baku 6,25. Jadi berdasarkan dengan informasi tersebut, hasil dari uji hipotesis statistik adalah 0,005.

Penjelasan dengan langkah-langkah

Diketahui :

rata-rata kurang dari 68,75dari 64 mahasiswa terdapat rata-rata senilai 66,75simpangan baku 6,25

Ditanya : Berdasarkan informasi tersebut, ujilah anggapan tersebut dengan taraf nyata 5%

Dijawab :

Mahasiswa = 64

Rata-rata = 66,75

Simpangan baku = 6,25

Taraf = 5%

[tex]64 x \frac{6,25}{66,75} = 5,99[/tex]

5% x [tex]\frac{68,75}{5,99}[/tex] = 0,005

Jadi jika berdasarkan dengan informasi tersebut, hasil dari uji hipotesis statistik adalah 0,005.

Pelajari Lebih LanjutMateri tentang simpangan baku brainly.co.id/tugas/2686018Materi tentang uji hipotesis brainly.co.id/tugas/4216966Materi tentang statistik brainly.co.id/tugas/14826812

Detail Jawaban

Kelas : XII

Mapel : Matematika

Bab : 6 - Data Berkelompok

Kode : 12.2.6

#AyoBelajar #SPJ5

17. Dalam statistik hipotesis yang di uji apakah Ho atau Ha ?

hipotesis yang diuji ya ha karena ha biasanya hipotesis setelah diberi perlakuan

18. Buatlah hipotesis penelitian (verbal) dengan menggunakan diksi sendiri berdasarkan hipotesis statistik berikut ini : H0 : ρ ≤ 0 versus H1 : ρ > 0

mahasiswa di UIN banten mempunyai tinggi badan 160 cm maka di perlukan hipotesis observasi dengan verbal angka H0 : ρ ≤ 0 versus H1 : ρ > 0

Maka observasi dinyatakan 0 karena belum mengambil sampel yang ada

Semoga membantu

19. Masalah apa yang dapat di selesaikan dengan statistik, berikan contohnya?

Jawaban:

contohnya 1: data kependudukan dan perekonomian milik badan pusat statistik(BPS)

2: data kepemilikan kendaraan bermotor di suatu kawasan perkotaan

3: data belanja daerah dan anggaran pemerintah daerah milik Kemenkeu (DPJK)

maaf kalo banyak yang kurang:)

Masalah yang dapat di selesaikan dengan statistik, yaitu

Pendataan gender/jenis kelamin warga IndonesiaPendataan rata-rata nilai kelas siswaPendataan pekerjaan wali/orang tua siswaPendataan agama yang dianut dalam suatu daerahPendataan persentase keuangan negaraPendataan tinggi badan kepolisian

20. Tuliskan arti dari istilah-Istilah berikut: abstrak,Hipotesis,sampel,statistik !​

Jawaban:

pembahasan:

• Abstrak

pengertian:ikhtisar (karangan,laporan,dan sebagainya); ringkasan;inti

• Hipotesis

pengertian:Hipotesis atau anggapan dasar adalah jawaban sementara terhadap masalah yang masih bersifat praduga karena masih harus dibuktikan kebenarannya. Dugaan jawaban tersebut merupakan kebenaran yang sifatnya sementara, yang akan diuji kebenarannya dengan data yang dikumpulkan melalui penelitian

• sampel

pengertian:Sampel, contoh, atau cuplikan merupakan bagian dari populasi yang dipelajari dalam suatu penelitian dan hasilnya akan dianggap menjadi gambaran bagi populasi asalnya, tetapi bukan populasi itu sendiri. Sampel dianggap sebagai perwakilan dari populasi yang hasilnya mewakili keseluruhan gejala yang diamati

• statistik:

pengertian:Statistik merupakan hasil data yang ditampilkan dalam bentuk tabel hingga grafik atau statistik adalah angka-angka atau catatan yang dikelompokkan, dikumpulkan serta ditabulasi

•SEMOGA MEMBANTU•

#SEMANGAT BELAJAR

21. Pengertian data,fokus penelitian,hipotesis,kualitatif,populasi,random,sampel,statistik

dapat fokus dengan bahasa

22. apa hubungan hipotesis dengan statistik

hubungan hipotesis dengan statistik adalah sama sama mencari suatu kebenaran dari suatu data hasil penelitian

23. cara uji statistik dan hipotesis

Penjelasan dengan langkah-langkah:

cara uji statistik

Data yg diperoleh berasal dari populasi, kadang jmlhnya tak terbatas / tdk diketahui jml nya, sehingga menggunakan sampel • Krn menggunakan sampel, kesimpulan yg diperoleh dr data populasi tsb menggunakan pendugaan/taksiran konsep probabilitas • Pendugaan yg peneliti berikan hrs diuji kebenarannya hipotesis

cara uji HIPOTESIS

Hipotesis dpt ditentukan berdasarkan hsl penelitian atau pengalaman. • Hipotesis menyatakan parameter populasi dr suatu variabel yg trdapat dlm populasi dan dihitung berdasarkan statistik sampel. • Uji hipotesis hasil penyelidikan dg data sampel diputuskan apakah bs diterima / ditolak. • Prosedur pengambilan keputusan dg hipotesis, peneliti menghadapi dua kemungkinan.

semoga bermanfaat, maaf kalau salah

24. Apakah perbedaan hipotesis nol hipotesis statistik dengan hipotesis kerja hipotesis alternatif

Hipotesis nol (H0) adalah hipotesis yang menyatakan tidak adanya hubungan antara variabel independen (X) dan variabel dependen (Y).
Hipotesa kerja yaitu hipotesis yang menyatakan adanya hubungan antara variabel X dan Y,  atau  adanya perbedaan antara dua kelompok.
hipotesis alternatif biasanya disebut hipotesis kerja atau disingkat Ha Hipotesis alternatif (Ha) adalah hipotesis yang menyatakan adanya hubungan atau pengaruh antara variabel dengan variabel lain. yang hipotesis statistik saya belum tau

25. untuk hipotesis skripsi jika nilai t-statistik -2,087253 > -1,97824 dan nilai probabilitas sebesar 0,0395 < 0,05 apakah hipotesis ini diterima ?

Untuk menjawab pertanyaan ini, kita perlu mengetahui hipotesis nol (H0) dan hipotesis alternatif (H1) yang diuji dalam penelitian. Jika hipotesis nol mengasumsikan tidak adanya perbedaan atau hubungan antara variabel, maka hipotesis alternatif mengasumsikan adanya perbedaan atau hubungan antara variabel.

Dalam konteks nilai t-statistik, jika nilainya negatif seperti pada kasus ini, maka hipotesis alternatif menyatakan bahwa variabel bebas (independen) memiliki pengaruh negatif terhadap variabel terikat (dependen).

Berdasarkan nilai t-statistik dan probabilitas yang diberikan, kita dapat menyimpulkan bahwa hipotesis nol ditolak dan hipotesis alternatif diterima pada tingkat kepercayaan 95%. Dengan kata lain, terdapat bukti yang cukup untuk menyatakan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara variabel bebas dan variabel terikat dengan arah pengaruh yang negatif.

Pembahasan:

Metode ilmiah merupakan cara pemecahan suatu permasalahan dengan menggunakan teknik yang sistematis sehingga diperoleh penyelesaian yang dapat dipertanggungjawabkan secara utuh.

Yang dimaksud dengan hipotesis adalah kesimpulan sementara yang dibuat berdasarkan hasil dari observasi. Hipotesis akan dibuktikan kebenarannya melakui serangkaian eksperimen yang akan dilakukan pada tahapan selanjutnya.  

Pelajari Lebih lanjut

Pelajari Lebih lanjut tentang Apa yang dimaksud dengan hipotesis https://brainly.co.id/tugas/3072558

#BelajarBersamaBrainly#SPJ1

26. contoh soal statistik

kalau gk salah seperti...
mean, modus, dan median

27. hipotesis statistik dirumuskan secara?

hipotesis statistik dirumuskan secara matematis dalam bentuk dua kalimat matematika
contohnya=Ho:p=0 (tdk di terima)
=H1:p=0 (diterima)

28. Dalam statistik hipotesis manakah yang di uji, apakah Ho atau Ha ?

ho dong ga mungkin ha

29. 3. jelaskan perbedaan hipotesis penelitian dan hipotesis statistik serta kapan suatu penelitian terdapat dua hipotesis atau hanya ada satu hipotesis?

Jawaban:

Hipotesa penelitian adalah dugaan sementara apakah dugaan tersebut benar-benar terjadi. Sedangkan hipotesa statistik adalah merujuk apakah hasil yang didapatkan pada pengujian pada sampel itu dapat digunakan untuk keseluruhan populasi.

Penjelasan:

30. dalam statistik di kenal dua jenis hipotesis,yakni

Terdapat dua jenis hipotesa yakni hipotesa awal ( Ho )dan hipotesa alternative ( H1).

#SemogaBermanfaat

31. Mengapa dalam pengujian hipotesis secara statistik selalu muncul kekeliruan

Jawaban:

Dua kesalahan dalam pengujian hipotesis, yakni kesalahan Tipe I dan Tipe II. Kesalahan Tipe I (α), yaitu menolak Ho, padahal Ho yang benar. Makin besar α, makin besar kemungkinannya bahwa Ho akan ditolak secara keliru.

Penjelasan:

32. Contoh Soal statistik ekonomi sosial jarwanto

Jawaban:

Berikut ini adalah contoh soal statistik ekonomi sosial yang dapat diberikan oleh Jarwanto:

Sebuah studi menunjukkan bahwa rata-rata pendapatan per kapita di sebuah negara adalah $25.000 per tahun. Apabila standar deviasi pendapatan per kapita adalah $5.000, tentukan persentil ke-80 dari pendapatan per kapita di negara tersebut.Sebuah perusahaan memproduksi suatu barang dengan biaya produksi rata-rata sebesar $100 per unit. Apabila standar deviasi biaya produksi adalah $20 per unit, tentukan probabilitas bahwa biaya produksi suatu unit adalah kurang dari $80.Sebuah penelitian menunjukkan bahwa rata-rata tingkat kemiskinan di sebuah negara adalah 20%. Apabila standar deviasi tingkat kemiskinan adalah 5%, tentukan probabilitas bahwa tingkat kemiskinan di negara tersebut adalah kurang dari 15%.Sebuah perusahaan memproduksi suatu barang dengan biaya produksi rata-rata sebesar $100 per unit. Apabila standar deviasi biaya produksi adalah $20 per unit, tentukan probabilitas bahwa biaya produksi suatu unit adalah kurang dari $80 atau lebih dari $120.Sebuah penelitian menunjukkan bahwa rata-rata tingkat kemiskinan di sebuah negara adalah 20%. Apabila standar deviasi tingkat kemiskinan adalah 5%, tentukan probabilitas bahwa tingkat kemiskinan di negara tersebut adalah lebih dari 30%.

33. Sebutkan contoh soal dan jawaban penyajian data statistik

Diagram lingkaran berikut menunjukkan kegemaran 300 siswa dalam mengikuti kegiatan ekstrakurikuler di suatu sekolah.

penyajian data

Banyak siswa yang mengikuti kegiatan ekstrakurikuler drama adalah ….

A. 30 orang

B. 35 orang

C. 40 orang

D. 45 orang

Jawab:

Persentase siswa yang mengikuti kegiatan ekstrakurikuler drama yaitu:

% Siswa yang mengikuti ekskul drama yaitu = 100% – (12% + 20% + 30% + 10% + 13%)

= 100% – 85%

= 15%

Banyak siswa yang mengikuti kegiatan ekstrakurikuler drama yaitu:

= 15% x total siswa

= 15% x 300

= 15/100 x 300

= 45 siswa

Sehingga, banyaknya siswa yang mengikuti kegiatan ekstrakurikuler drama sebanyak 45 orang.

Jawaban: D

34. Apa hubungan hipotesis dengan statistik sosial?

Hipotensi adalah tekanan darah rendah. Jika banyak penduduk yg mengalami hipotensi, maka kemungkinan hidup penduduk juga sedikit. Dan tentunya itu juga akan mempengaruhi statistik sosial.

#SemogaMembantu

35. dalam statistik di kenal dua jenis hipotesis,yakni

Terdapat dua jenis hipotesa yakni hipotesa awal ( Ho )dan hipotesa alternative ( H1).

#SemogaBermanfaat

36. buatkan contoh soal statistik

nilai rata-rata ulangan 39 siswa adalah 45. Jika nilai Ayu digabungkan dalam kelompok itu, rata-ratanya menjadi 46. Berapakah nilai Ayu?Hasil tes matematika 14 siswa adalah : 4,5,5,6,7,8,7,6,9,7,5,9,8,7.Banyak siswa yang mempunyai nilai dibawah nilai rata-rata adalah?

37. jelaskan manfaat estimasi parameter dan uji statistik hipotesis!​

Manfaat dari  estimasi parameter membantu dalam memperkirakan atau mengestimasi nilai rata-rata atau proporsi populasi yang tidak diketahui. Sedangkan manfaat dari uji statistik hipotesis adalah membantu dalam memperbaiki kualitas analisis data dengan menghindari kesalahan interpretasi yang mungkin terjadi.

Pembahasan

Hipotesis merupakan salah satu bagian paling terpenting dalam suatu penelitian yang harus terjawab pada bagian kesimpulan penelitian. Hipotesis bersifat dugaan oleh karena itu sehingga peneliti harus mengumpulkan data yang cukup untuk membuktikan bahwa dugaannya benar. Hipotesis dapat digolongkan atas dua golongan yaitu hipotesis nol dan hipotesis alternatif.

Pelajari lebih lanjut Materi tentang hipotesis https://brainly.co.id/tugas/3072558Materi tentang hipotesis alternatif https://brainly.co.id/tugas/6620194Materi tentang variabel hipotesis https://brainly.co.id/tugas/13829841Detil jawaban  

Kelas: VII  

Mapel: biologi  

Bab: Ruang Lingkup Biologi  

Kode: -  

#AyoBelajar #SPJ2

38. bagaimana sih contoh soal matematika statistik metode drobish

Random Sampling... Maaf Kalo Salah.. Kalo Benar Aku Berterima Kasih Kembali

39. contoh soal statistik dan pembahasannya

1. Apa yang dimaksud dengan satistik?
2. Sebutkan bagaimana cara mengumpulkan data!
3. Jelaskan tentang cara mengumpulkan data tersebut!
4. Disebut apakah modus suatu data jika ada :
a. 2
b. 7
c. 1
5. Carilah JAK(jangkauan antar kuartil) dari data di bawah ini:
5,7,6,9,10,7,6,8,8,7

40. Jika menggunakan seluruh populasi dalam penelitian apakah menggunakan hipotesis statistik atau tidak ? Berikan alasannya !!

Jawaban:

Kalau menurut saya, kemungkinan menggunakan hipotetis statistik sebagai data pendukung dalam membuat penilaian populasi. Karena akan lebih efektif bila statistik tersebut ada untuk menjadikan bukti. Apakah hasil penelitiannya?? dan bagaimana cara penarikan data tersebut diambil untuk mendapatkan hasil?